这个视频不是才发出来还没多久，而且魏阳的这个号又是新号，短时间内，如何敢断定这个视频一定会爆火？

对此，程真自然是心里有数。

说起来，还跟各大视频平台的推流机制有关。

如今可是大数据时代，任何一个稍具规模的短视频平台，每天都会有上百万甚至上千万个视频上传，这么多视频，是不可能靠人工来推流的，而是靠大数据的算法。

大数据算法又如何将你上传的视频准确地推给喜欢看它的人？

又如何来判断你的这一视频有爆火的潜质，从而推给更多的人？

前一个问题，跟你设定的关键词有关。

比如说魏阳的这一个视频，内容是跟翡翠有关的，因此程真给它设定的关键词，包括好几个，比如说“翡翠”、“翡翠原石”、“帝王绿”、“网红料”等。

有了这些关键词，大数据算法就会优先把你的这一视频推给那些经常看翡翠视频的用户。

后一个问题，则跟一种递进制的推流机制有关。

比如说魏阳的这第一个视频，因为是新人新视频，那在第一阶段，大数据会试探性地把它推给一个200-500人左右规模的流量池。

假如这些人刷到这一视频后，大部分人都完整地看完了整个视频，并且在点赞、回复等数据上有良好的表现，那大数据就会把这一视频初步认定为优质内容，有火的潜质，就会开始第二阶段的推流。

第二阶段的流量池有可能会变成2000-5000人左右。

以此类推。

越往后，流量池的规模就会越大。

大到一定程度后，会有人工来审核视频内容，一旦人工审核之后，认为视频内容并不违规，甚至优秀之后，就会允许视频被大数据算法推向更大的流量池。

比如说百万大池。

甚至千万大池。

作为视频领域的专业人士，程真自然是掌握了这一套推流机制了的，因此让他来判断这个视频会不会爆火，根本就没有太大的难度。

早在视频被定时发布之前，还不到六点，他就坐在了电脑跟前，打开了几大短视频平台的个人后台，准备开始刷数据。

通过后来来观看这个视频的播放量、完播率、平均播放时长、两秒跳出率、五秒完播率、互动人数等关键数据，来判断流量池的大小跟进阶。

六点整，视频准时发布。

然后十分钟之后，程真刷到了第一批数据。

播放量500，完播率78%，平均播放时长8分44秒，两秒跳出率12%，五秒完播率84%，互动人数66。

这是一个极为漂亮的数据！

由此他可以判断，这第一阶段的推流，就是一个500人规模的流量池。

最为关键的是，这是一个极为漂亮的数据！

要知道，在视频的推流机制中，有赛马线一说法。

同一批视频在推流时，会像赛马一样，通过数据来优胜劣汰，一旦数据不达标，就会卡在下一轮晋级之外，这条能否晋级的数据线，就是赛马线。

通常来说，在第一轮推流中，2秒跳出率低于35%，5秒完播率高于50%，整体完播率大于20%，平均播放时常15秒，就能跨过赛马线的门槛，成功晋级下一轮。
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