徐申学在台上针对万向虚拟机的内核，也就是其主机进行各种详细介绍的时候。

其他人也是反应不一。

同样从事VR万向跑步机领域研发的一些公司，其技术负责人们看到这台大主机，尤其是听到徐申学说这主机里竟然部署了四张APO5000显卡以及四枚ZY38芯片的时候，一个个都是楞的。

为什么智云集团的VR万向跑步机，需要这么庞大的算力？

一个VR设备再加上一个万向跑步机，完全不需要这么大的算力啊。

很多厂商的的VR设备使用传统的手机SOC芯片就很充分了，也只有智云集团这样的才会专门额外搭配一个显卡，但是这种显卡也只是笔记本里的低功耗GPU。

而万向跑步机的话也不需要多大的算力啊，常规的CPU就很充分了。

但是智云集团的万向虚拟机，却一口气上了四张APO5000显卡以及四枚ZY芯片，其综合算力都已经超过了智云计算对外销售的GT2算力服务器了。

而且最重要的是这些算力芯片，几乎都是属于人工智能领域里的顶级芯片。

这意味着，智云集团里的万向虚拟机使用了人工智能技术！

当他们想到这一点后，就更加好奇了，智云集团搞这么大的阵仗，最后做出来的万向虚拟机是什么效果？

他们并没有猜错，智云集团的Yun VW万向虚拟机，其底层技术就是人工智能技术，当然，这个人工智能技术其实和市面上那些的生成式AI不一样，而是属于一种工业制造领域的人工智能。

其实用大数据模型来形容更准确一些。

人工智能这个词，很容易让人误解。

智云集团的万向虚拟虚拟机，是利用大数据模型来维持运动系统，这样才能够配合用户的各种活动。

如何让万向跑步机和用户完美的融合，不至于让用户进行各种活动的时候感觉到异样，甚至出现摔倒或其他情况，这是Yun VW的内核技术难题。

为了解决这一难题，智云集团的虚拟式设备项目组直接把大数据模型技术给用上了，然后从数据工厂里收集了海量的人体运动数据，最后训练出来了这么一套运动大数据模型。

该运动大数据模型的作用其实很简单，那就是通过传感器收集用户的各项运动姿态数据，然后根据用户的前期动作判断用户的下一步动作，然后调集万向跑步机进行相应的运动！

用户还没擡脚呢，其双脚的某个部位，比如前脚掌刚发力，系统通过感应器数据收到了这个发力的数据，同时人体进行某种动作的时候，身体的其他部分也会出现一定的特征，体感服里里的各种传感器，外围的雷射雷达以及高清摄像头就会捕捉到这些动作姿态。

上述诸多的数据经过处理后，会输入到大数据模型系统里，系统根据这些数据对用户的下一步动作进行预判。

随着用户的动作持续，系统会根据最新的数据持续的刷新预判，最后做出决策，调动万向跑步机进行提前配合运动。

这里头的最大难题不是数据的收集……毕竟只要传感器足够多，不怕收集不到这些数据。

问题是如何处理这些海量的数据，而且还是实时处理……用户的动作是连贯的，而且跑步的时候步频是非常快的，可给不了系统多少的反应时间。

怎么办？

还能怎么办，除了在算法上进行优化外，那就是堆迭算力了！

直接上ZY38这种数据处理芯片，上APO5000这种服务器GPU显卡！

其整体思路，其实和智云集团旗下的智能机器人乃至一些无人机，甚至AI战斗机都是比较类似的。

都是依靠数据进行决策。

难度也是同一性质：必须实时处理海量的数据！

相对而言，其实智能机器人的数据处理量都没万向虚拟机那么大……毕竟智能机器人只需要收集外部数据，然后自己运动。
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