“我这边收集的农田样本数据、作物长势数据、土壤墒情数据，会统一做归一化预处理，剔除异常极值。

后续我按天同步原始数据集和清洗后的标准数据集，你建模时可以首接分层调用，避免原始数据波动影响模型精度。”

谭俊逸快速回应：“没问题，那我对应调整模型输入端口，适配分层数据接入。

另外我需要你同步标注每一组数据的采集环境参数，方便我后续做残差分析，精准定位误差来源，区分是环境自然误差还是采集操作误差。”

“可以。”林晓应声应允，顺势敲定对接规范，“我每天傍晚六点准时同步更新数据包和标注文档，你那边建模迭代完成后，同步一份模型反馈报告，我们双向核对，保证数据、模型、场景三者匹配。”

两人一来一回，逻辑闭环、句句落地，从模型架构、迭代周期、数据预处理，聊到残差分析、多维度权重配比、数据端口适配，全程专业术语密集，技术逻辑层层递进。

也是随着交流愈发深入，谭俊逸心中渐渐生出几分意外，越聊越兴奋。

原本他以为林晓是生命科学专业出身，专精生物技术，对数理建模、程序适配顶多算是浅层了解，只能负责基础的数据对接工作。

可真正深入探讨才发现，林晓对编程逻辑、模型适配、数据迭代的理解出乎他的意料，甚至触碰到了工程落地的核心细节。

自己抛出的建模思路、端口适配方案、残差优化逻辑，林晓从来不需要多余解释，总能瞬间听懂核心，还能结合农业场景举一反三，反向补充优化漏洞、修正迭代细节。

这种无需多言的技术默契，让习惯独自钻研的谭俊逸倍感畅快，聊得愈发投入、愈发深入，全身心沉浸在技术对接的讨论中，彻底忘记了会议室角落还坐着吴双双这个人。

原本还能插话的吴双双，短短几分钟内就彻底跟不上节奏。

她坐在原位，眼神渐渐放空，脑袋一片空白。

耳边的对话清晰传来，每个字都认识，组合在一起却完全听不懂其中的技术逻辑。

前一秒还能参与讨论、提出建议的参与感彻底消失，取而代之的是满满的茫然与局促。

我是谁？

我在哪？

他们到底在聊什么？

我到底能做什么？

吴双双心里就变得有些五味杂陈。

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