林晓对此早有准备，上台前便提前拜托吴远桥调试好了投屏设备。

空口无凭的报告再流畅，也远不如实打实的数据图表有说服力。

真正的技术，从来都是靠结果说话。

“程院士，各位专家，接下来我为各位汇报DCA-Genome算法向玉米数据迁移的完整验证情况。”

他说话的同时手指落在键盘上，切入了第一个窗口。

“迁移工作的第一步，是确认拟南芥上训练好的模型参数在玉米群体上是否具有可传递性。” 他接着调出一张数据表。

“我做了两组对照：一组是首接复用拟南芥参数，另一组是基于玉米群体的 LD 衰减曲线重新拟合的缩放系数。”

“结果显示，不做参数调整的情况下，模型在玉米上的表现不如不调整时好，甚至会出现偏差。”

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“因此，我按照之前预想的思路，基于玉米群体的连锁不平衡衰减曲线，重新估计了窗口大小和正则化强度，并输入缩放系数。”

“调整后的模型在玉米验证集上的表现，基本上己经达到了与拟南芥相当的水平。”

随着汇报推进到这里。

偌大的会议室彻底沉寂下来，全场只剩林晓一个人的声音。

所有人的目光死死钉在屏幕的数据表格上。

其中彭建的心神最为震动。

来不及继续听下去了，就彻底被一组参数锁定了注意力。

窗口大小：500kb → 调整为 750kb

正则化强度：λ=0.

1 → 调整为 λ=0.

065

缩放系数：1.

0 → 1.

38

他一眼认出了那组数字的含义。

玉米群体的连锁不平衡衰减速度大约是拟南芥的六成，如果把拟南芥的窗口大小首接搬到玉米上，等于用一个精细的尺子去量一片粗糙的地形。

既会丢失核心精度，还会滋生大量无效结构噪声。

但更难的地方在于，这个调整不是靠经验就能拍脑袋决定的。
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