良久。

黛博拉还是点了点头：“这个说法确实不夸张。”

“现在整个领域做糖质结构预测的，不管走哪条技术路线，往上溯源都要回到他那篇Sce。”

“局部质量评估、构象分类、从二维投影到三维体素化的整套流程，都是他画的框。”

“我们博德这边用图神经网络处理糖链拓扑，思路是从他的框架里分出来的一支。”

“杉田那边用三维卷积做端到端，往上数也能数到他那里。”

说完这句，黛博拉又露出一丝迷惑来。

“这个人不只是起步早，他是把这个方向的基本问题定义清楚了。”

“哪些结构特征值得预测，哪些评估标准是合理的，哪些数据预处理步骤不能跳过。”

“虽然不知道为什么他后面又好像放弃了这个方向。”

“但说句实话，实际上后面所有人都在他的框架里做加法。”

请林晓来帮忙，这个想法她不是没有过。

林晓那篇Sce论文出来的时候，她就认真读过。

当时就觉得这个人的框架设计有一种很干净的逻辑。

从局部质量评估到构象分类，每一步都卡在关键节点上，没有多余的装饰。

但请一个刚毕业的年轻人来给博德研究所的项目做技术指导。

这件事在内部流程上需要经过好几道审批。

不说审批的难度，而且面子上也不太好看。

而之所以会有请林晓来帮忙的可能性。

那就到说道博德研究所与MIT的历史渊源了

博德研究所与MIT的渊源，得从它的前身说起。

博德研究所并非凭空建立，它的两大基石之一，就是MIT的怀特黑德生物医学研究所。

1990年，怀特黑德研究所与MIT联合成立了基因组研究中心，由埃里克·兰德领导。

这个中心后来成为人类基因组计划的关键贡献者之一。

可以说，人类基因组计划三分之一的成果出自这里。

2003年人类基因组计划完成后。

为了延续这种跨机构、跨学科的大规模协作模式。

MIT和哈佛大学在慈善家伊莱·博德夫妇的资助下，于2003年联合筹建、2004年正式成立了博德研究所。

所以从基因上讲，博德研究所是MIT和哈佛两校一所的联合体。

但它的基因组学血脉首接承自MIT的怀特黑德研究所。

在人员制度上，博德也延续了这种紧密关系。

研究所的核心和准成员，绝大多数本身就是MIT或哈佛的教授。

他们在博德开展研究，但保留着各自母校的教职和教学职责。

换句话说，博德和MIT之间其实根本不存在什么外部合作的壁垒。
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