看完融券账户，林深关掉了交易软件，打开python教程的网页。

王鸣说得对，量化交易的核心是策略、回测、执行。

他现在连python都不会，离写策略还差得远。

接下来的日子，他的生活变得很规律。

每天早上到公司，先看一眼融券账户的盘面，然后下楼去量化部。

泡在那里一两个小时，看他们跑策略、调参数、复盘交易。

回到工位后，打开教程，一边看一边敲代码。

王鸣给他扔了一个简单的策略框架，双均线交叉。

金叉买入，死叉卖出，最基础的趋势跟踪。

“你先把这个跑通，把整个流程走一遍。”

王鸣说，“数据获取、信号生成、回测、绩效统计。

跑通了，你就知道量化是怎么回事了。”

林深花了不少时间把python的基础语法过了一遍。

变量、循环、函数、列表、字典，这些概念对他来说不难。

数学底子在那摆着，逻辑思维也够用，但编程和数学不一样，数学是推演，编程是翻译，得把脑子里想的逻辑一句一句写成机器能懂的代码。

最开始那几天，他几乎每写一行就报一次错。

少个冒号，多一个空格，变量名拼错了，缩进不对，各种稀奇古怪的错误轮番上阵。

有时候盯着屏幕看了半天，死活找不出问题在哪，最后发现是中文输入法打了个逗号进去。

后来他学聪明了，遇到问题先在搜索引擎里搜，把报错信息复制进去，十次有八次能找到答案。

实在搞不定的，才去问王鸣。

在量化部角落的临时工位上，林深正对着屏幕皱眉。

代码又报错了，红色的错误信息刷了好几行。

他盯着看了两分钟，没看出问题在哪。

王鸣从自己的工位走过来，瞥了一眼屏幕。

“路径写错了。

用相对路径，别用绝对路径。”

林深改了，跑通了。

屏幕上跳出几行数据，日期、开盘价、收盘价，整整齐齐。

他盯着那几行数据看了几秒。

这是他在电脑上跑通的第一段数据读取代码。

接着开始写双均线策略，逻辑不复杂：5日均线上穿20日均线买入，下穿卖出。

难点在于怎么把逻辑翻译成代码。

他花了整个上午，写了三四十行，删了重写，写了又删。

跑起来之后，屏幕上弹出一张回测曲线，缓慢爬升，偶尔回撤，整体斜率还行。

绩效指标：年化收益12%，最大回撤18%，胜率38%。
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