第二天林深就约了覃思琪见面，下午两点，覃思琪发来一条消息，说她已经到汇金中心附近的咖啡厅了。

林深回了一句“稍等，马上下来”，拿起手机往电梯口走。

咖啡厅在汇金中心附楼的一层，是盛远员工平时买咖啡的地方，环境算不上多安静，但这个时间点人不多，适合聊事情。

林深推门进去的时候，覃思琪已经坐在靠窗的卡座里了，面前摆着两杯咖啡。

她看见林深进来，朝他招了招手，“学长，这里。”

覃思琪比简历上的证件照看起来更年轻一些，穿一件白色短袖，面前的桌上已经放了两杯咖啡。

林深走过去在她对面坐下，“久等了。”

“没有，我也刚到。”覃思琪把其中一杯往他那边推了推，“不知道学长喝什么，就点了美式。”

“你工作了吗？”林深端起咖啡喝了一口。

“还没有，最近都在面试。”覃思琪摇了摇头，语气里带着一丝疲惫。

“面试的怎么样？”

“面了好几家了，没有特别合适的。”覃思琪把咖啡杯往旁边挪了挪，“做投研的机构觉得我金融专成绩不是特别拔尖，他们优先录金融基础更扎实的。

做量化的机构又要计算机专业很强的，我去面了两家，技术面都过了，但人家说他们更想要纯计算机科班出身的。”

“有一家软件公司倒是给我开了还不错的待遇，但他们是卖量化软件的，感觉像是骗子公司，我不太想去。

还有一些小机构开的待遇很低，最后也没去。”

林深听着覃思琪说的这些问题，本质上是她的背景卡在了两个领域的夹缝里，金融不够深，计算机不够专，两边都想要更纯粹的人。

但林深知道，真正稀缺的恰恰是这种跨领域的人才，只是大多数机构还没有意识到这一点。

“你更想去什么样的公司？”

“还是更想做量化。”覃思琪毫不犹豫，“我性格比较内向，不太擅长跟陌生人打交道。

做投研要经常出去调研、跟上市公司的人吃饭喝酒，那种场合我应付不来。

做量化就是跟数据和代码打交道，适合我。”

林深点了点头，这一点他理解。

他自己也不是那种喜欢在饭局上周旋的人，只不过做投研出身的，该跑的调研、该赴的饭局，一样都不能少。

“你怎么没给盛远人事部投简历？”

“投过了。”覃思琪苦笑了一下，“盛远的人事部回复说量化部目前不缺人，权益投资部我不符合条件。

所以我才想着直接把简历发给学长看看，就当是走一条曲线救国的路。”

林深想了想，也确实。

盛远量化部那边赵建设手下的人一直很稳定，今年跟着东大光电这一仗虽然赚了不少，但那是被动配合公司整体操作，不是策略本身有多大的突破。

量化部平时不怎么招新人，除非有老员工离职。

至于权益投资部这边，1号基金和2号基金对研究员的要求都不低，名校金融专业是基本门槛，最好还有产业背景或者券商研究所的实习经历。

覃思琪的简历放在金融专业的毕业生里算有亮点，但放在盛远研究员的候选池里，确实不算突出。

盛远毕竟是行业排名靠前的私募，每年收到的简历堆起来能塞满好几个抽屉，筛选标准自然会高一些。

“盛远这边确实门槛不低。”林深把咖啡杯放在桌上，“量化部那边比较稳定，权益部两个基金的要求也不低。

你的背景卡在量化和金融中间，两边都不算最匹配。”

覃思琪听到这话，表情没什么变化，大概是已经被拒习惯了。

“你们之前那个量化模型，做的怎么样？”林深把话题转到了他最关心的地方。
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