瓷盘上的泡桐花被手机镜头捕捉的那一刻，光走了两段路。

第一段是从太阳到花瓣，太阳光里的光子穿过日地之间的一亿五千万公里真空，在进入地球大气层后发生瑞利散射——短波蓝光被大气分子散射到四面八方，长波的红光和波长居中的绿光相对笔直地穿透下来。

这些光子击中瓷盘表面的釉上彩颜料，颜料里的花青素分子吸收绿光、反射红光和蓝光，混合成人眼感知为紫色的电磁波。

第二段是从瓷盘到手机的cmoS传感器——反射光穿过手机镜头的光学组件，被微透镜阵列聚焦到两千四百万个像素单元上，每个像素单元上的硅光电二极管把光子转化为电子，电子数对应光强，光强对应灰度值。

灰度值通过拜耳滤镜还原成红绿蓝三个通道的颜色值，颜色值经过图像信号处理器的算法流水线——白平衡校正、伽马校正、降噪、锐化、色调映射——最终压缩成JpEG格式的二进制流写入闪存。

整个过程耗时不到零点一秒。

零点一秒里发生的计算量，相当于一九六零年代全世界所有计算机加起来算一整年。

年轻人不知道这些。

他只知道按下快门键之后屏幕上出现了一张清晰的瓷盘照片，花瓣的边缘锐利，紫色饱和度适中，背景虚化得恰到好处。

他的满意持续了大约三秒——他看了看照片，点了点头，点下分享键。

分享键触发的代码在操作系统内核里启动了一连串进程间通信——应用层调用系统ApI，ApI调用网络协议栈，协议栈把数据封装成tcp包，tcp包再封装成Ip数据报，Ip数据报交给基带处理器调制成射频信号，射频信号以电磁波的形式从手机天线辐射出去。

路由器接收到信号，解调，转发给光猫，光猫把电信号转换成光脉冲耦合进光纤。

光脉冲在光纤里以全内反射的方式传输，每公里衰减约零点二分贝。

信号经过三次光放大，到达运营商的汇聚交换机，再转发到核心网，核心网根据目标Ip地址查路由表，找到微信服务器所在的数据中心。

数据中心是一座位于华北某地的灰色建筑，占地约六万平方米，内有数十万台服务器。

服务器排列在冷通道封闭的机柜里，风扇的嗡嗡声混成一片均匀的白噪声。

年轻人的朋友圈数据被写入其中一台服务器的内存缓存，然后异步刷入分布式存储系统。

分布式存储系统把数据切成六十四兆的块，每个块用纠删码编码——把数据分成k个数据块和m个校验块，任意k个块就能恢复原始数据。

k等于十，m等于四。

纠删码比多副本冗余更省空间——十四份数据里有四份是冗余，冗余率约百分之二十九，但能容忍任意四块丢失。

丢失就是某块硬盘坏了。

硬盘坏是常态——一个拥有十万块硬盘的数据中心，平均每天会有几十块硬盘故障。

故障硬盘上的数据块被后台进程自动重建，从剩余的块中计算出丢失块的内容，写入新的硬盘。

整个过程对用户透明。

透明就是年轻人不知道自己的朋友圈数据在物理上被切碎、编码、分散、重建。

他只知道朋友圈发出去了，朋友们在点赞。

但数据不只是在他自己的朋友圈里流动。

微信的后台算法对他的行为进行了实时分析——他发的图片被送入一个卷积神经网络，网络识别出图片中的物体：瓷盘、花朵、紫色、旧货市场标签。

标签上的文字被ocR模型提取出来，作为文本特征补充到画像里。

画像就是用户特征向量——一个由几千个浮点数组成的数组，每个数代表一个维度的兴趣强度。
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