张磊复试前一天，想买一件衬衫。

他打开购物软件，搜索“面试衬衫男”。

第一屏推荐 99 元，第二屏 129 元，第三屏 268 元。

十分钟后，他换了个小号搜同样的词，第一屏 69 元，还送袜子。

张磊盯着两个页面，眼神从困惑到愤怒，再到一种被生活精准拿捏后的清醒。

“它看不起我小号，但看得起我钱包。”他说。

林凡接过手机看了看：“不是看得起，是看透了。”

张磊的大号浏览过面试课程、通勤包、男士发型和“如何显得靠谱”。

平台大概判断他处在人生关键节点，愿意为体面付费。

小号什么都没看过，像一个没有故事的穷人，所以价格朴素。

何苗说：“这就是差异化推荐。”

张磊说：“别用这么文明的词。

它这是趁我想做人时涨价。”

林凡最近也在关注类似问题。

青橙数科的社区平台开始做个性化服务，客户希望根据用户年龄、消费习惯、浏览记录和活动参与度推荐不同内容。

老人收到健康课，年轻人收到职业课，宝妈收到教育课，单身用户收到婚恋课。

客户说：“精准触达，提升服务效率。”

林凡看着标签表，心里发毛。

标签里有“高消费意愿”“价格不敏感”“健康焦虑”“子女不常陪伴”“求职压力”“情感陪伴需求”。

这些词不是直接从用户嘴里说出来的，而是系统根据行为推断出来的。

一个人点过几次膝盖疼的文章，就被标成健康焦虑；晚上常用情感助手，就被标成陪伴需求；反复搜索面试技巧，就被标成求职压力。

人的脆弱被拆成一串商业标签，整齐地放在后台。

林凡问客户：“这些标签会展示给用户吗？”

客户说：“没必要吧。

展示了用户会不舒服。”

老周说：“不展示，他们就舒服了？”

客户尴尬地笑：“我们主要用于优化推荐。”

林凡说：“如果优化结果是把最焦虑的人推给最会收费的课，把最孤独的人推给最黏人的陪伴服务，把最担心健康的人推给最贵的理疗套餐，那就不是优化，是精准下刀。”

客户脸色变了：“你这个说法太负面。”

老周淡淡道：“刀觉得自己是手术，伤口不一定同意。”
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