阳光从百叶窗的缝隙漏进来，在公式上切出细长的光带。

二十分钟后，亚历克斯停下了笔。

他盯着自已推导出的结果，眼神复杂。

论文作者的选择是对的。

对于图分割这种需要保持节点间相对距离关系的问题，SO(n)的正交性质恰好提供了最自然的几何结构。

选择SU(n)或S(n)反而会引入不必要的复杂性。

“他们不是随便选的。”

亚历克斯低声说，“他们真正理解了问题的几何本质。”

他回到桌前，翻到实验部分。

这里的数据好得令人难以置信：在六个大规模数据集上，分割质量的提升从38%到47%不等，运行时间的减少从25%到34%。

亚历克斯的第一反应是怀疑。

他打开自已的笔记本电脑，登录实验室的服务器，找到论文作者开源的代码仓库。

下载，编译，运行，一套熟练得不能再熟练的动作。

他选择了自已实验室最近收集的一个数据集。

一个学术合作网络，包含一千两百万节点，四千万条边，是他用来测试新算法的基准之一。

程序开始运行。

屏幕上滚过一行行日志信息。

亚历克斯盯着进度条，手指无意识地敲击桌面。

十五分钟后，程序运行完毕。

亚历克斯点开结果文件，逐行。

他的表情从平静变为惊讶，从惊讶变为震惊。

分割质量提升：41.

7%。

运行时间减少：29.

3%。

内存占用：比基线算法还低了12%。

“这不可能……”

亚历克斯喃喃道。

他又跑了一遍，换了不同的随机种子，结果基本一致。

他靠在椅背上，闭上眼睛。

脑海里浮现出论文作者栏里的那个名字：肖宿，十五岁，京城大学。

亚历克斯想起自已十五岁时在做什么。

那时候，他还在为高中微积分考试发愁，最大的成就是参加了一次数学竞赛。
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