这一套ZY芯片加上EYQ芯片的双内核式算力系统，是智云集团多年来研发发展起来的

一整套完善的人工智能终端算力系统。

然后再加上低延迟分布式算力系统，□记忆存储系统等其他配套系统，最终就形成了智能机器人的算力系统。

这使得它在实现高效的感知、分析、决策能力的同时，还具备自主学习和记忆功能。

智云集团的机器人，都是能够自主学习并记忆的，并不会出现断掉停机后，机器人就不记得之前的诸多事情了，但是受限于硬件限制，能够存储的记忆并不是很多，只能存储关键信息，所以有时候问机器人一些以前发生的小事，它傻乎乎的不记得了。

而要存储更多的信息，做到事无巨细，也可以购买云保存服务，这个价格可就贵了，除了有钱人或工作需求的人，很少人会购买大容量的机器人记忆云保存服务的。

这一整套算力系统，并不是没有缺陷，实际上也挺多的，但是目前为止是性价比最高的一个方案，是智云集团的诸多任务程师们的智能结晶。

而要改，那么就只能等到运用第三代人工智能技术了—因为第三代人工智能技术有一个特点，那就是使用了拟态计算。

而拟态计算，是模仿生物大脑的一种计算方式，采取算存一体的算力模式，它不仅仅能够进行计算，还能存储信息。

更重要的是，第三代人工智能技术独有的模糊计算和逻辑推理能力相互结合之后，能够带来更高效率的计算能力这意味着在终端领域的有限电力支撑下，也能够让终端设备获得庞大的算力资源。

到时候对于智能机器人这种终端设备的性能而言，将会带来一个巨大的飞跃——它会变得更聪明，行动更精准，分析判断更准确。

智云集团正在全力推动智能机器人应用第三代人工智能技术，只不过目前还处于研发阶段，一时半会的想要做出来还是有点难度的。

毕竟不是把一大堆的新技术用上去就行的，还需要考虑成本。

现在的第三代人工智能技术应用，其成本是极其高昂的，贵的不仅仅是硬件成本，还有新模型的训练成本等等。

其大规模应用的成本之高昂，就算是智云集团都感受到了不小的压力。

而成本太高的话，做出来的产品或服务的成本也就更高，而过于昂贵的产品或服务是很难大规模销售出去的。

所以智云集团的工程师们，还在苦思冥想如何设计应用第三代人工智能技术的机器人，并且尽可能地降低成本。

这涉及到整体算力系统的巨大变化，其研发难度可不小。

而只要底层的计算机系统不出现太大的变化，那么未来很多年里，无论算力系统如何变化，对先进半导体芯片的需求都是极为庞大且必需的。

底层的计算机系统虽然已经有了量子计算机和拟态神经计算机，然而这两种计算机模式目前而言都依旧有着很大的局限性。

量子计算机因为体型庞大、计算方式特殊，目前只能用于部分计算任务，智云集团主要将其用于人工智能领域，进行模型训练以及大规模模型的运行。

至于说用于终端领域，距离还太遥远了，首先小型化问题就很难解决，其次想要让量子计算机实现通用计算，难度太大了。

而拟态神经计算，虽然具有低功耗，模糊计算优秀等诸多优点，但是它也有着自己的缺陷，那就是在高精度运算上的能力很差这类计算机的本质，其实就是模仿生物的大脑的计算模式，而生物大脑的计算模式特点是模糊计算能力强悍，低功耗，但是高精度计算能力比较差。

所以，你让它计算高精度任务，其实难度也非常大。

这也就使得了当下智云集团所研发的拟态神经计算机系统，依旧无法作为一种通用计算机使用。

这也就使得了当下智云集团所研发的拟态神经计算机系统，依旧无法作为一种通用计算机使用。

量子计算和拟态神经计算都是属于有着自己的优势，同时也有着自己的劣势暂时都无法作为通用计算机使用，智云集团的科学家们，为了发挥这两种计算机模式的优势，进而研发出来了YANC系统，并根据该系统设计研发了第三代人工智能技术。

如此情况下，传统的电子计算机系统依旧有着非常强悍的生命力，而支撑起来电子计算机体系的先进半导体制造业，同样具有重大的作用！

至少在未来二十年内，甚至更长的时间里，先进半导体行业依旧是属于不可代替的内核基础产业。

这也是智云集团持续在先进半导体领域投入巨资进行研发以及建设的内核原因。
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